เว็บตรง มหาวิทยาลัยจะเป็นกุญแจสำคัญในการเชื่อมโยง ‘ช่องว่างทางดิจิทัล’ ที่เกิดขึ้นใหม่ภายในประเทศและทั่วโลกในยุคของนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีใหม่อื่น ๆ ซึ่งเป็นการประชุมที่จัดโดยสมาคมมหาวิทยาลัยแปซิฟิกริม (APRU) เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว’อนาคตดิจิทัลของเราในโลกที่แบ่งแยก’ การประชุม APRU ที่จัดขึ้นที่ไทเป ประเทศไต้หวัน ระหว่างวันที่ 24-26 มิถุนายน มีผู้เข้าร่วมมากกว่า 100 คน โดยเกือบ 30 คนเป็นประธานของมหาวิทยาลัยในแปซิฟิก ริม ซึ่งรวมถึงออสตราเลเซีย เอเชีย เหนือ และ อเมริกาใต้.
มหาวิทยาลัยจะมีบทบาทสำคัญในการสร้างการวิจัยแบบข้ามสาขา
เพื่อให้มั่นใจว่าประโยชน์ของปัญญาประดิษฐ์จะเข้าถึงทุกกลุ่มประชากร ไม่ใช่แค่บางกลุ่มเท่านั้น การประชุมได้ยิน
ความร่วมมือข้ามพรมแดนในการวิจัยและกับภาคอุตสาหกรรม รัฐบาลและผู้กำหนดนโยบายจะมีความสำคัญมากขึ้นเช่นกันเพื่อหลีกเลี่ยงการเกิดขึ้นของความจำเป็นและสิ่งที่ไม่จำเป็นทั่วโลก เนื่องจากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีถูกครอบงำโดยบริษัทข้ามชาติยักษ์ใหญ่น้อยกว่าสิบแห่งที่มีอำนาจในการควบคุมมหาวิทยาลัย การวิจัย เงินทุนเพื่อการค้า และความสามารถในการรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่เป็นวัตถุดิบของปัญญาประดิษฐ์ ตามที่ Pascale Fung ผู้อำนวยการศูนย์วิจัยปัญญาประดิษฐ์แห่งมหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีฮ่องกงกล่าว
ในขณะที่ยังไม่มีข้อมูลมากมายเกี่ยวกับวิธีที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และเทคโนโลยีอื่น ๆ จะกำหนดอนาคต คณะผู้แทนเห็นพ้องกันว่าจะมีการหยุดชะงักอย่างมีนัยสำคัญ ในเวลาเดียวกัน ประเทศต่างๆ จะปรับตัวให้เข้ากับความก้าวหน้าทางการวิจัยที่เกิดขึ้นใหม่และการนำไปใช้ในเชิงพาณิชย์หรือนำไปใช้ในการแจ้งนโยบายสาธารณะที่แตกต่างกันไป
“เทคโนโลยีดิจิทัลกำลังเปลี่ยนแปลงนวัตกรรมและโครงสร้างมูลค่าเพิ่มของทุกอุตสาหกรรม แม้แต่อุตสาหกรรมดั้งเดิมที่สุด” Peter Cowhey ศาสตราจารย์ด้านนโยบายการสื่อสารและเทคโนโลยีแห่งมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย ซานดิเอโกในสหรัฐอเมริกากล่าว
“ธรรมชาติของเทคโนโลยีดิจิทัลคือการสร้างบริษัทยักษ์
ด้วยการประหยัดจากขนาดและขอบเขตในระดับโลก” Cowhey ผู้เขียนร่วมของหนังสือกล่าวDNA ดิจิทัล: การหยุดชะงักและความท้าทายสำหรับธรรมาภิบาลระดับโลก
‘มหาอำนาจ AI’ ระดับโลกทั้งสองอย่าง สหรัฐอเมริกาและจีน พร้อมด้วยยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีอย่าง Google, Facebook และ Amazon ในสหรัฐอเมริกา และ Tencent, Baidu และ Alibaba ในประเทศจีน “ยืนหยัดเพื่อผลกำไร 70% ของ AI” ตามรายงานของ Fung ซึ่งตั้งข้อสังเกตว่าจะทำให้เกิด “ความแตกแยกทางเศรษฐกิจระหว่างประเทศเหล่านี้กับส่วนอื่นๆ ของโลก”
“บริษัทในสองประเทศนี้สามารถควบคุมฐานข้อมูลขนาดใหญ่ของผู้ใช้เพื่อป้อนอัลกอริธึม AI ของพวกเขา เพื่อปรับปรุงเครื่องยนต์และบริการ AI ของพวกเขาในแบบที่ประเทศอื่นไม่สามารถทำได้” Fung กล่าวในการประชุม
สิ่งนี้เป็นที่ประจักษ์แล้วในด้านการแพทย์ซึ่งได้รับประโยชน์จากเทคโนโลยีทางพันธุกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI และการพัฒนา ‘ยาอัจฉริยะ’
ตัวอย่างเช่น มะเร็งปอดเป็นสาเหตุการเสียชีวิตอันดับหนึ่ง รวมถึงผู้ที่ไม่สูบบุหรี่ในเอเชียตะวันออก ตามที่ Yang Pan-Chyr ศาสตราจารย์ด้านอายุรศาสตร์ที่มหาวิทยาลัยแห่งชาติไต้หวันและอดีตประธานาธิบดีของสถาบันนั้น ความชุกของเครื่องหมายทางพันธุกรรมของโรคนี้ในภูมิภาคเอเชียตะวันออกคือ 55-60% เมื่อเทียบกับ 15% ในคนผิวขาว ซึ่งการกลายพันธุ์ของยีนมีความเกี่ยวข้องกับการสูบบุหรี่มากกว่า ดังนั้นข้อมูลและการวิจัยจะต้องดำเนินการแยกกันและตามขนาด
การพัฒนาวิธีการรักษาแบบเจาะจงเป้าหมาย ในขณะที่รักษาสัญญาไว้อย่างมากมายสำหรับการรักษาโรค เช่น มะเร็ง ขึ้นอยู่กับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของกลุ่มชาติพันธุ์ต่างๆ และรูปแบบทางพันธุกรรมและโรคที่เฉพาะเจาะจง
แม้ว่าค่าใช้จ่ายในการจัดลำดับจีโนมจะเพิ่มขึ้นจาก 100 ล้านเหรียญสหรัฐในช่วงทศวรรษที่ผ่านมาเป็น 1,000 เหรียญสหรัฐในปัจจุบัน ซึ่งได้เปลี่ยนการวิจัยของมหาวิทยาลัยในด้านพันธุศาสตร์ การรักษาแบบเจาะจงเป้าหมายได้รับการพัฒนาสำหรับกลุ่มชาติพันธุ์และกลุ่มเสี่ยงที่แตกต่างกัน และบางกลุ่ม – โดยเฉพาะกลุ่มที่เล็กกว่า กลุ่มชาติพันธุ์ที่แตกต่างกัน – อาจถูกทิ้งไว้เบื้องหลังในการพัฒนาวิธีการรักษาดังกล่าว
“ด้วยยาที่แม่นยำ มนุษย์ทุกคนไม่เท่าเทียมกันเนื่องจากภูมิหลังทางพันธุกรรม สิ่งแวดล้อม แม้แต่ผู้ป่วยรายเดียวกันที่มีการวินิจฉัยเหมือนกัน” หยางกล่าวกับที่ประชุม เว็บตรง / บาคาร่าเว็บตรง
